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Algorithm/๐Ÿ“˜ Baekjoon Judge

Algorithm/๐Ÿ“˜ Baekjoon Judge

    [BOJ] ๋ฐฑ์ค€ 21609๋ฒˆ ์ƒ์–ด ์ค‘ํ•™๊ต - ํŒŒ์ด์ฌ(Python)

    ๋ฌธ์ œ ์ƒ์–ด ์ค‘ํ•™๊ต์˜ ์ฝ”๋”ฉ ๋™์•„๋ฆฌ์—์„œ ๊ฒŒ์ž„์„ ๋งŒ๋“ค์—ˆ๋‹ค. ์ด ๊ฒŒ์ž„์€ ํฌ๊ธฐ๊ฐ€ N×N์ธ ๊ฒฉ์ž์—์„œ ์ง„ํ–‰๋˜๊ณ , ์ดˆ๊ธฐ์— ๊ฒฉ์ž์˜ ๋ชจ๋“  ์นธ์—๋Š” ๋ธ”๋ก์ด ํ•˜๋‚˜์”ฉ ๋“ค์–ด์žˆ๊ณ , ๋ธ”๋ก์€ ๊ฒ€์€์ƒ‰ ๋ธ”๋ก, ๋ฌด์ง€๊ฐœ ๋ธ”๋ก, ์ผ๋ฐ˜ ๋ธ”๋ก์ด ์žˆ๋‹ค. ์ผ๋ฐ˜ ๋ธ”๋ก์€ M๊ฐ€์ง€ ์ƒ‰์ƒ์ด ์žˆ๊ณ , ์ƒ‰์€ M์ดํ•˜์˜ ์ž์—ฐ์ˆ˜๋กœ ํ‘œํ˜„ํ•œ๋‹ค. ๊ฒ€์€์ƒ‰ ๋ธ”๋ก์€ -1, ๋ฌด์ง€๊ฐœ ๋ธ”๋ก์€ 0์œผ๋กœ ํ‘œํ˜„ํ•œ๋‹ค. (i, j)๋Š” ๊ฒฉ์ž์˜ i๋ฒˆ ํ–‰, j๋ฒˆ ์—ด์„ ์˜๋ฏธํ•˜๊ณ , |r1 - r2| + |c1 - c2| = 1์„ ๋งŒ์กฑํ•˜๋Š” ๋‘ ์นธ (r1, c1)๊ณผ (r2, c2)๋ฅผ ์ธ์ ‘ํ•œ ์นธ์ด๋ผ๊ณ  ํ•œ๋‹ค. ๋ธ”๋ก ๊ทธ๋ฃน์€ ์—ฐ๊ฒฐ๋œ ๋ธ”๋ก์˜ ์ง‘ํ•ฉ์ด๋‹ค. ๊ทธ๋ฃน์—๋Š” ์ผ๋ฐ˜ ๋ธ”๋ก์ด ์ ์–ด๋„ ํ•˜๋‚˜ ์žˆ์–ด์•ผ ํ•˜๋ฉฐ, ์ผ๋ฐ˜ ๋ธ”๋ก์˜ ์ƒ‰์€ ๋ชจ๋‘ ๊ฐ™์•„์•ผ ํ•œ๋‹ค. ๊ฒ€์€์ƒ‰ ๋ธ”๋ก์€ ํฌํ•จ๋˜๋ฉด ์•ˆ ๋˜๊ณ , ๋ฌด์ง€๊ฐœ ๋ธ”๋ก์€ ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ๋“ค์–ด์žˆ๋“  ์ƒ๊ด€์—†๋‹ค. ๊ทธ๋ฃน์— ..

    [BOJ] ๋ฐฑ์ค€ 21608๋ฒˆ ์ƒ์–ด ์ดˆ๋“ฑํ•™๊ต - ํŒŒ์ด์ฌ(Python)

    ๋ฌธ์ œ ์ƒ์–ด ์ดˆ๋“ฑํ•™๊ต์—๋Š” ๊ต์‹ค์ด ํ•˜๋‚˜ ์žˆ๊ณ , ๊ต์‹ค์€ N×N ํฌ๊ธฐ์˜ ๊ฒฉ์ž๋กœ ๋‚˜ํƒ€๋‚ผ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ํ•™๊ต์— ๋‹ค๋‹ˆ๋Š” ํ•™์ƒ์˜ ์ˆ˜๋Š” N2๋ช…์ด๋‹ค. ์˜ค๋Š˜์€ ๋ชจ๋“  ํ•™์ƒ์˜ ์ž๋ฆฌ๋ฅผ ์ •ํ•˜๋Š” ๋‚ ์ด๋‹ค. ํ•™์ƒ์€ 1๋ฒˆ๋ถ€ํ„ฐ N2๋ฒˆ๊นŒ์ง€ ๋ฒˆํ˜ธ๊ฐ€ ๋งค๊ฒจ์ ธ ์žˆ๊ณ , (r, c)๋Š” rํ–‰ c์—ด์„ ์˜๋ฏธํ•œ๋‹ค. ๊ต์‹ค์˜ ๊ฐ€์žฅ ์™ผ์ชฝ ์œ— ์นธ์€ (1, 1)์ด๊ณ , ๊ฐ€์žฅ ์˜ค๋ฅธ์ชฝ ์•„๋žซ ์นธ์€ (N, N)์ด๋‹ค. ์„ ์ƒ๋‹˜์€ ํ•™์ƒ์˜ ์ˆœ์„œ๋ฅผ ์ •ํ–ˆ๊ณ , ๊ฐ ํ•™์ƒ์ด ์ข‹์•„ํ•˜๋Š” ํ•™์ƒ 4๋ช…๋„ ๋ชจ๋‘ ์กฐ์‚ฌํ–ˆ๋‹ค. ์ด์ œ ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์€ ๊ทœ์น™์„ ์ด์šฉํ•ด ์ •ํ•ด์ง„ ์ˆœ์„œ๋Œ€๋กœ ํ•™์ƒ์˜ ์ž๋ฆฌ๋ฅผ ์ •ํ•˜๋ ค๊ณ  ํ•œ๋‹ค. ํ•œ ์นธ์—๋Š” ํ•™์ƒ ํ•œ ๋ช…์˜ ์ž๋ฆฌ๋งŒ ์žˆ์„ ์ˆ˜ ์žˆ๊ณ , |r1 - r2| + |c1 - c2| = 1์„ ๋งŒ์กฑํ•˜๋Š” ๋‘ ์นธ์ด (r1, c1)๊ณผ (r2, c2)๋ฅผ ์ธ์ ‘ํ•˜๋‹ค๊ณ  ํ•œ๋‹ค. ๋น„์–ด์žˆ๋Š” ์นธ ์ค‘์—์„œ ์ข‹์•„ํ•˜๋Š” ํ•™์ƒ์ด ์ธ์ ‘ํ•œ..

    [BOJ] ๋ฐฑ์ค€ 17144๋ฒˆ ๋ฏธ์„ธ๋จผ์ง€ ์•ˆ๋…•! - ํŒŒ์ด์ฌ(Python)

    ๋ฌธ์ œ ๋ฏธ์„ธ๋จผ์ง€๋ฅผ ์ œ๊ฑฐํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ๊ตฌ์‚ฌ๊ณผ๋Š” ๊ณต๊ธฐ์ฒญ์ •๊ธฐ๋ฅผ ์„ค์น˜ํ•˜๋ ค๊ณ  ํ•œ๋‹ค. ๊ณต๊ธฐ์ฒญ์ •๊ธฐ์˜ ์„ฑ๋Šฅ์„ ํ…Œ์ŠคํŠธํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ๊ตฌ์‚ฌ๊ณผ๋Š” ์ง‘์„ ํฌ๊ธฐ๊ฐ€ R×C์ธ ๊ฒฉ์žํŒ์œผ๋กœ ๋‚˜ํƒ€๋ƒˆ๊ณ , 1×1 ํฌ๊ธฐ์˜ ์นธ์œผ๋กœ ๋‚˜๋ˆด๋‹ค. ๊ตฌ์‚ฌ๊ณผ๋Š” ๋›ฐ์–ด๋‚œ ์ฝ”๋”ฉ ์‹ค๋ ฅ์„ ์ด์šฉํ•ด ๊ฐ ์นธ (r, c)์— ์žˆ๋Š” ๋ฏธ์„ธ๋จผ์ง€์˜ ์–‘์„ ์‹ค์‹œ๊ฐ„์œผ๋กœ ๋ชจ๋‹ˆํ„ฐ๋งํ•˜๋Š” ์‹œ์Šคํ…œ์„ ๊ฐœ๋ฐœํ–ˆ๋‹ค. (r, c)๋Š” rํ–‰ c์—ด์„ ์˜๋ฏธํ•œ๋‹ค. ๊ณต๊ธฐ์ฒญ์ •๊ธฐ๋Š” ํ•ญ์ƒ 1๋ฒˆ ์—ด์— ์„ค์น˜๋˜์–ด ์žˆ๊ณ , ํฌ๊ธฐ๋Š” ๋‘ ํ–‰์„ ์ฐจ์ง€ํ•œ๋‹ค. ๊ณต๊ธฐ์ฒญ์ •๊ธฐ๊ฐ€ ์„ค์น˜๋˜์–ด ์žˆ์ง€ ์•Š์€ ์นธ์—๋Š” ๋ฏธ์„ธ๋จผ์ง€๊ฐ€ ์žˆ๊ณ , (r, c)์— ์žˆ๋Š” ๋ฏธ์„ธ๋จผ์ง€์˜ ์–‘์€ Ar,c์ด๋‹ค. 1์ดˆ ๋™์•ˆ ์•„๋ž˜ ์ ํžŒ ์ผ์ด ์ˆœ์„œ๋Œ€๋กœ ์ผ์–ด๋‚œ๋‹ค. ๋ฏธ์„ธ๋จผ์ง€๊ฐ€ ํ™•์‚ฐ๋œ๋‹ค. ํ™•์‚ฐ์€ ๋ฏธ์„ธ๋จผ์ง€๊ฐ€ ์žˆ๋Š” ๋ชจ๋“  ์นธ์—์„œ ๋™์‹œ์— ์ผ์–ด๋‚œ๋‹ค. (r, c)์— ์žˆ๋Š” ๋ฏธ์„ธ๋จผ์ง€๋Š” ์ธ์ ‘ํ•œ ๋„ค ๋ฐฉํ–ฅ์œผ๋กœ ํ™•์‚ฐ๋œ๋‹ค. ์ธ์ ‘..

    [BOJ] ๋ฐฑ์ค€ 15685๋ฒˆ ๋“œ๋ž˜๊ณค ์ปค๋ธŒ - ํŒŒ์ด์ฌ(Python)

    ๋ฌธ์ œ ๋“œ๋ž˜๊ณค ์ปค๋ธŒ๋Š” ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์€ ์„ธ ๊ฐ€์ง€ ์†์„ฑ์œผ๋กœ ์ด๋ฃจ์–ด์ ธ ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ์ด์ฐจ์› ์ขŒํ‘œ ํ‰๋ฉด ์œ„์—์„œ ์ •์˜๋œ๋‹ค. ์ขŒํ‘œ ํ‰๋ฉด์˜ x์ถ•์€ → ๋ฐฉํ–ฅ, y์ถ•์€ ↓ ๋ฐฉํ–ฅ์ด๋‹ค. ์‹œ์ž‘ ์  ์‹œ์ž‘ ๋ฐฉํ–ฅ ์„ธ๋Œ€ 0์„ธ๋Œ€ ๋“œ๋ž˜๊ณค ์ปค๋ธŒ๋Š” ์•„๋ž˜ ๊ทธ๋ฆผ๊ณผ ๊ฐ™์€ ๊ธธ์ด๊ฐ€ 1์ธ ์„ ๋ถ„์ด๋‹ค. ์•„๋ž˜ ๊ทธ๋ฆผ์€ (0, 0)์—์„œ ์‹œ์ž‘ํ•˜๊ณ , ์‹œ์ž‘ ๋ฐฉํ–ฅ์€ ์˜ค๋ฅธ์ชฝ์ธ 0์„ธ๋Œ€ ๋“œ๋ž˜๊ณค ์ปค๋ธŒ์ด๋‹ค. 1์„ธ๋Œ€ ๋“œ๋ž˜๊ณค ์ปค๋ธŒ๋Š” 0์„ธ๋Œ€ ๋“œ๋ž˜๊ณค ์ปค๋ธŒ๋ฅผ ๋ ์ ์„ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ์‹œ๊ณ„ ๋ฐฉํ–ฅ์œผ๋กœ 90๋„ ํšŒ์ „์‹œํ‚จ ๋‹ค์Œ 0์„ธ๋Œ€ ๋“œ๋ž˜๊ณค ์ปค๋ธŒ์˜ ๋ ์ ์— ๋ถ™์ธ ๊ฒƒ์ด๋‹ค. ๋ ์ ์ด๋ž€ ์‹œ์ž‘ ์ ์—์„œ ์„ ๋ถ„์„ ํƒ€๊ณ  ์ด๋™ํ–ˆ์„ ๋•Œ, ๊ฐ€์žฅ ๋จผ ๊ฑฐ๋ฆฌ์— ์žˆ๋Š” ์ ์„ ์˜๋ฏธํ•œ๋‹ค. 2์„ธ๋Œ€ ๋“œ๋ž˜๊ณค ์ปค๋ธŒ๋„ 1์„ธ๋Œ€๋ฅผ ๋งŒ๋“  ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์ด์šฉํ•ด์„œ ๋งŒ๋“ค ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. (ํŒŒ๋ž€์ƒ‰ ์„ ๋ถ„์€ ์ƒˆ๋กœ ์ถ”๊ฐ€๋œ ์„ ๋ถ„์„ ๋‚˜ํƒ€๋‚ธ๋‹ค) 3์„ธ๋Œ€ ๋“œ๋ž˜๊ณค ์ปค๋ธŒ๋„ 2์„ธ๋Œ€ ๋“œ๋ž˜๊ณค ์ปค๋ธŒ..

    [BOJ] ๋ฐฑ์ค€ 2133๋ฒˆ ํƒ€์ผ ์ฑ„์šฐ๊ธฐ - ํŒŒ์ด์ฌ(Python)

    ๋ฌธ์ œ 3×N ํฌ๊ธฐ์˜ ๋ฒฝ์„ 2×1, 1×2 ํฌ๊ธฐ์˜ ํƒ€์ผ๋กœ ์ฑ„์šฐ๋Š” ๊ฒฝ์šฐ์˜ ์ˆ˜๋ฅผ ๊ตฌํ•ด๋ณด์ž. ์ž…๋ ฅ ์ฒซ์งธ ์ค„์— N(1 ≤ N ≤ 30)์ด ์ฃผ์–ด์ง„๋‹ค. ์ถœ๋ ฅ ์ฒซ์งธ ์ค„์— ๊ฒฝ์šฐ์˜ ์ˆ˜๋ฅผ ์ถœ๋ ฅํ•œ๋‹ค. https://www.acmicpc.net/problem/2133 2133๋ฒˆ: ํƒ€์ผ ์ฑ„์šฐ๊ธฐ 3×N ํฌ๊ธฐ์˜ ๋ฒฝ์„ 2×1, 1×2 ํฌ๊ธฐ์˜ ํƒ€์ผ๋กœ ์ฑ„์šฐ๋Š” ๊ฒฝ์šฐ์˜ ์ˆ˜๋ฅผ ๊ตฌํ•ด๋ณด์ž. www.acmicpc.net ๐Ÿ’ก ํ’€์ด ๋ฐ ์ฝ”๋“œ n = int(input()) dp = [0] * (n + 1) dp[0] = 1 for i in range(2, n+1, 2): dp[i] += dp[i-2] * 3 for j in range(0, i-2, 2): dp[i] += dp[j] * 2 print(dp[n]) ๊ฐ„๋‹จํ•ด ๋ณด์ด์ง€๋งŒ ๋งŒ๋งŒํ•˜๊ฒŒ ๋ด์„œ๋Š” ์•ˆ๋˜๋Š” D..

    [BOJ] ๋ฐฑ์ค€ 2294๋ฒˆ ๋™์ „ 2 - ํŒŒ์ด์ฌ(Python)

    ๋ฌธ์ œ n๊ฐ€์ง€ ์ข…๋ฅ˜์˜ ๋™์ „์ด ์žˆ๋‹ค. ์ด ๋™์ „๋“ค์„ ์ ๋‹นํžˆ ์‚ฌ์šฉํ•ด์„œ, ๊ทธ ๊ฐ€์น˜์˜ ํ•ฉ์ด k์›์ด ๋˜๋„๋ก ํ•˜๊ณ  ์‹ถ๋‹ค. ๊ทธ๋Ÿฌ๋ฉด์„œ ๋™์ „์˜ ๊ฐœ์ˆ˜๊ฐ€ ์ตœ์†Œ๊ฐ€ ๋˜๋„๋ก ํ•˜๋ ค๊ณ  ํ•œ๋‹ค. ๊ฐ๊ฐ์˜ ๋™์ „์€ ๋ช‡ ๊ฐœ๋ผ๋„ ์‚ฌ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ์‚ฌ์šฉํ•œ ๋™์ „์˜ ๊ตฌ์„ฑ์ด ๊ฐ™์€๋ฐ, ์ˆœ์„œ๋งŒ ๋‹ค๋ฅธ ๊ฒƒ์€ ๊ฐ™์€ ๊ฒฝ์šฐ์ด๋‹ค. ์ž…๋ ฅ ์ฒซ์งธ ์ค„์— n, k๊ฐ€ ์ฃผ์–ด์ง„๋‹ค. (1 ≤ n ≤ 100, 1 ≤ k ≤ 10,000) ๋‹ค์Œ n๊ฐœ์˜ ์ค„์—๋Š” ๊ฐ๊ฐ์˜ ๋™์ „์˜ ๊ฐ€์น˜๊ฐ€ ์ฃผ์–ด์ง„๋‹ค. ๋™์ „์˜ ๊ฐ€์น˜๋Š” 100,000๋ณด๋‹ค ์ž‘๊ฑฐ๋‚˜ ๊ฐ™์€ ์ž์—ฐ์ˆ˜์ด๋‹ค. ๊ฐ€์น˜๊ฐ€ ๊ฐ™์€ ๋™์ „์ด ์—ฌ๋Ÿฌ ๋ฒˆ ์ฃผ์–ด์งˆ ์ˆ˜๋„ ์žˆ๋‹ค. ์ถœ๋ ฅ ์ฒซ์งธ ์ค„์— ์‚ฌ์šฉํ•œ ๋™์ „์˜ ์ตœ์†Œ ๊ฐœ์ˆ˜๋ฅผ ์ถœ๋ ฅํ•œ๋‹ค. ๋ถˆ๊ฐ€๋Šฅํ•œ ๊ฒฝ์šฐ์—๋Š” -1์„ ์ถœ๋ ฅํ•œ๋‹ค. https://www.acmicpc.net/problem/2294 2294๋ฒˆ: ๋™์ „ 2 ์ฒซ์งธ ์ค„์— n, k๊ฐ€..

    [BOJ] ๋ฐฑ์ค€ 1890๋ฒˆ ์ ํ”„ - ํŒŒ์ด์ฌ(Python)

    ๋ฌธ์ œ N×N ๊ฒŒ์ž„ํŒ์— ์ˆ˜๊ฐ€ ์ ํ˜€์ ธ ์žˆ๋‹ค. ์ด ๊ฒŒ์ž„์˜ ๋ชฉํ‘œ๋Š” ๊ฐ€์žฅ ์™ผ์ชฝ ์œ„ ์นธ์—์„œ ๊ฐ€์žฅ ์˜ค๋ฅธ์ชฝ ์•„๋ž˜ ์นธ์œผ๋กœ ๊ทœ์น™์— ๋งž๊ฒŒ ์ ํ”„๋ฅผ ํ•ด์„œ ๊ฐ€๋Š” ๊ฒƒ์ด๋‹ค. ๊ฐ ์นธ์— ์ ํ˜€์žˆ๋Š” ์ˆ˜๋Š” ํ˜„์žฌ ์นธ์—์„œ ๊ฐˆ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๊ฑฐ๋ฆฌ๋ฅผ ์˜๋ฏธํ•œ๋‹ค. ๋ฐ˜๋“œ์‹œ ์˜ค๋ฅธ์ชฝ์ด๋‚˜ ์•„๋ž˜์ชฝ์œผ๋กœ๋งŒ ์ด๋™ํ•ด์•ผ ํ•œ๋‹ค. 0์€ ๋” ์ด์ƒ ์ง„ํ–‰์„ ๋ง‰๋Š” ์ข…์ฐฉ์ ์ด๋ฉฐ, ํ•ญ์ƒ ํ˜„์žฌ ์นธ์— ์ ํ˜€์žˆ๋Š” ์ˆ˜๋งŒํผ ์˜ค๋ฅธ์ชฝ์ด๋‚˜ ์•„๋ž˜๋กœ ๊ฐ€์•ผ ํ•œ๋‹ค. ํ•œ ๋ฒˆ ์ ํ”„๋ฅผ ํ•  ๋•Œ, ๋ฐฉํ–ฅ์„ ๋ฐ”๊พธ๋ฉด ์•ˆ ๋œ๋‹ค. ์ฆ‰, ํ•œ ์นธ์—์„œ ์˜ค๋ฅธ์ชฝ์œผ๋กœ ์ ํ”„๋ฅผ ํ•˜๊ฑฐ๋‚˜, ์•„๋ž˜๋กœ ์ ํ”„๋ฅผ ํ•˜๋Š” ๋‘ ๊ฒฝ์šฐ๋งŒ ์กด์žฌํ•œ๋‹ค. ๊ฐ€์žฅ ์™ผ์ชฝ ์œ„ ์นธ์—์„œ ๊ฐ€์žฅ ์˜ค๋ฅธ์ชฝ ์•„๋ž˜ ์นธ์œผ๋กœ ๊ทœ์น™์— ๋งž๊ฒŒ ์ด๋™ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๊ฒฝ๋กœ์˜ ๊ฐœ์ˆ˜๋ฅผ ๊ตฌํ•˜๋Š” ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ์„ ์ž‘์„ฑํ•˜์‹œ์˜ค. ์ž…๋ ฅ ์ฒซ์งธ ์ค„์— ๊ฒŒ์ž„ ํŒ์˜ ํฌ๊ธฐ N (4 ≤ N ≤ 100)์ด ์ฃผ์–ด์ง„๋‹ค. ๊ทธ ๋‹ค์Œ N๊ฐœ ์ค„์—๋Š” ๊ฐ ์นธ..

    [BOJ] ๋ฐฑ์ค€ 16236๋ฒˆ ์•„๊ธฐ ์ƒ์–ด - ํŒŒ์ด์ฌ(Python)

    ๋ฌธ์ œ N×N ํฌ๊ธฐ์˜ ๊ณต๊ฐ„์— ๋ฌผ๊ณ ๊ธฐ M๋งˆ๋ฆฌ์™€ ์•„๊ธฐ ์ƒ์–ด 1๋งˆ๋ฆฌ๊ฐ€ ์žˆ๋‹ค. ๊ณต๊ฐ„์€ 1×1 ํฌ๊ธฐ์˜ ์ •์‚ฌ๊ฐํ˜• ์นธ์œผ๋กœ ๋‚˜๋ˆ„์–ด์ ธ ์žˆ๋‹ค. ํ•œ ์นธ์—๋Š” ๋ฌผ๊ณ ๊ธฐ๊ฐ€ ์ตœ๋Œ€ 1๋งˆ๋ฆฌ ์กด์žฌํ•œ๋‹ค. ์•„๊ธฐ ์ƒ์–ด์™€ ๋ฌผ๊ณ ๊ธฐ๋Š” ๋ชจ๋‘ ํฌ๊ธฐ๋ฅผ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ์žˆ๊ณ , ์ด ํฌ๊ธฐ๋Š” ์ž์—ฐ์ˆ˜์ด๋‹ค. ๊ฐ€์žฅ ์ฒ˜์Œ์— ์•„๊ธฐ ์ƒ์–ด์˜ ํฌ๊ธฐ๋Š” 2์ด๊ณ , ์•„๊ธฐ ์ƒ์–ด๋Š” 1์ดˆ์— ์ƒํ•˜์ขŒ์šฐ๋กœ ์ธ์ ‘ํ•œ ํ•œ ์นธ์”ฉ ์ด๋™ํ•œ๋‹ค. ์•„๊ธฐ ์ƒ์–ด๋Š” ์ž์‹ ์˜ ํฌ๊ธฐ๋ณด๋‹ค ํฐ ๋ฌผ๊ณ ๊ธฐ๊ฐ€ ์žˆ๋Š” ์นธ์€ ์ง€๋‚˜๊ฐˆ ์ˆ˜ ์—†๊ณ , ๋‚˜๋จธ์ง€ ์นธ์€ ๋ชจ๋‘ ์ง€๋‚˜๊ฐˆ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ์•„๊ธฐ ์ƒ์–ด๋Š” ์ž์‹ ์˜ ํฌ๊ธฐ๋ณด๋‹ค ์ž‘์€ ๋ฌผ๊ณ ๊ธฐ๋งŒ ๋จน์„ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ๋”ฐ๋ผ์„œ, ํฌ๊ธฐ๊ฐ€ ๊ฐ™์€ ๋ฌผ๊ณ ๊ธฐ๋Š” ๋จน์„ ์ˆ˜ ์—†์ง€๋งŒ, ๊ทธ ๋ฌผ๊ณ ๊ธฐ๊ฐ€ ์žˆ๋Š” ์นธ์€ ์ง€๋‚˜๊ฐˆ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ์•„๊ธฐ ์ƒ์–ด๊ฐ€ ์–ด๋””๋กœ ์ด๋™ํ• ์ง€ ๊ฒฐ์ •ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์€ ์•„๋ž˜์™€ ๊ฐ™๋‹ค. ๋” ์ด์ƒ ๋จน์„ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋ฌผ๊ณ ๊ธฐ๊ฐ€ ๊ณต๊ฐ„์— ์—†๋‹ค๋ฉด ์•„๊ธฐ ์ƒ์–ด๋Š” ์—„๋งˆ..

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